L'OFS s'appuie sur le Swiss Data Science Center pour ses services en sciences des données

L’OFS s’appuie sur le Swiss Data Science Center pour ses services en sciences des données

Pour remplir sa nouvelle mission de fournisseur de services informatiques pour l’administration fédérale, l’Office fédéral de la statistique (OFS) collabore avec le Centre suisse d’informatique administré par l’EPFL et l’EPFZ.

(Source: Bluberries / iStock.com)

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L’Office fédéral de la statistique (OFS) fournit des fonds pour mener à bien sa nouvelle mission. À savoir, promouvoir l’utilisation de l’informatique et de l’intelligence artificielle dans l’administration fédérale. Pour rappel, l’OFS a créé un Centre National de Compétences en Informatique (DSCC) dans le but de fournir des services Data-Science-as-a-Service. Pour concrétiser ce projet, le bureau annonce avoir conclu un partenariat avec le Swiss Data Science Center (SDSC), une structure commune aux deux EPF, qui a été lancé en 2017. «Cela me rappelle le partenariat entre le Alan Turing Institute, basé à Londres, et le British Office for National Statistics, engagés dans une vision commune de la recherche et de l’innovation en informatique, commente Martin Vetterli, président de l’EPFL.

Soutien au recrutement et utilisation de la plateforme du SDSC

Soutien au recrutement et utilisation de la plateforme du SDSC

La collaboration entre OFS et SDSC est d’environ trois volets. Le premier est d’aider à recruter des spécialistes qui constitueront la DSCC. L’ETH souhaite également accueillir ces collaborateurs «en résidence» dans les laboratoires du SDSC, «en vue de développer leurs compétences et de mettre en réseau les acteurs dans ce domaine en Suisse», indique le communiqué de l’OFS. Le deuxième volet du partenariat concerne l’utilisation de DSCC par la plateforme technologique open source RENKU, développée par SDSC. «Le troisième volet vise à promouvoir la compréhension, le partage des connaissances, les connaissances et la pratique en informatique et en intelligence artificielle dans l’administration fédérale», ajoute l’OFS.

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OFS s’intéresse également à l’informatique et au big data pour créer des scénarios prédictifs utiles à la société, peut-on lire dans la Data Innovation Strategy publiée en 2017 par le bureau. C’est avec la possibilité de compléter les statistiques officielles que les chercheurs de l’EPFL ont développé une méthode big data utilisant les données anonymisées de plus d’un million d’assurés de La Mobilière.

Sources :

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